LABÉKSPÉRIMÉN 06df = 36α = 0,05seed 99

Bias Roda Rolét

Roda rolét bias leuwih milih sababaraha kantong lantaran cacad fisik: sekat anu leupas, rotor anu teu rata, kantong anu geus aus. Bias roda rolét téh aya sarta geus kungsi dimangpaatkeun. Kasusahna, roda anu adil pisan ogé terus-terusan ngahasilkeun “angka panas”, jadi patarosanana lain naha hiji angka téh panas, tapi naha sakabéh polana leuwih teu saimbang batan anu diidinan ku kabeneran.

1. Sampel tina Roda anu Adil

Puteran anu ditarik tina roda simulasi anu teu boga bias pisan. Robah ukuran sampelna sarta tingali kantong panghaneutna.

0321519421225173462713361130823105241633120143192218297281235326
puteran370
ékspéktasi unggal kantong10,0
kantong pangpanasna20 · 16 kali kaluar (4,32%)
pangpanasna vs ékspéktasi+60% · 1,9σ
chi-kuadrat · p32,8 · 0,622
putusaneuweuh bukti bias

2. Katiténan vs Ékspéktasi

Unggal batang nyaéta hiji kantong dumasar urutan roda. Garis putus-putus nyaéta jumlah ékspéktasi, n/37. Pita anu dikelirkeun nyaéta ±2 simpangan baku: dina roda anu adil kira-kira hiji kantong tina dua puluh bakal kaluar tina pita éta ngan ku kabeneran.

0kantong dumasar urutan roda →26

3. Uji Chi-Kuadrat

Uji ieu ngajumlahkeun sabaraha jauh unggal kantong tina ékspéktasi, dikuadratkeun jeung diskalakeun. Dina roda anu adil, jumlahna nuturkeun distribusi chi-kuadrat kalawan 36 darajat kabébasan; nilai p di handapeun 0,05 biasana disebut signifikan.

χ² = Σ (Oᵢ − Eᵢ)² / Eᵢ Eᵢ = n/37 df = 36
n = 370 · E = 10,00 · χ² = 32,80 · p = 0,622
Pépéling ukuran sampelDi handapeun kira-kira 1.000 puteran, uji ieu ampir teu boga kakuatan pikeun ngadéteksi bias anu réalistis, sarta hasil “signifikan” dina p < 0,05 bakal kajadian ku kabeneran dina 1 ti unggal 20 sampel adil anu anjeun pariksa. Nguji réa roda, atawa nguji deui roda anu sarua nepi ka lulus, pasti ngahasilkeun positif palsu.

4. Sabaraha Puteran anu Diperlukeun

Puteran anu diperlukeun pikeun ngadéteksi hiji kantong anu kaluarna leuwih remen batan 1/37, dina tingkat 5% hiji sisi kalawan kakuatan uji 80%. Kantong anu kaluar 1 kali dina 35 tibatan 1 dina 37 bakal jadi kaunggulan anu kuat pikeun pamaén, sarta butuh puluhan rébu puteran anu dicatet pikeun mastikeunana.

laju sabenernakaunggulan pamaénputeran anu diperlukeundina 40 puteran/jam
1 dina 25+44,0%1.10828 jam
1 dina 30+20,0%4.392110 jam
1 dina 33+9,1%15.747394 jam
1 dina 35+2,9%69.4611.737 jam
Mastikeun bias hartina nyatet puteran peuting demi peuting, puluhan rébu puteran.

Métodologi

Sampling. Tarikan seragam tina 37 kantong maké generator kalawan seed (mulberry32, seed 99), ku kituna kaca ieu bisa diulang hasilna.
Uji. Uji kacocokan chi-kuadrat Pearson, 36 darajat kabébasan, nilai p tina fungsi gamma teu lengkep anu diregularisasi.
Kakuatan uji. Pendekatan normal pikeun uji hiji proporsi, α = 0,05 hiji sisi, kakuatan uji 0,80.
Wengkuan. Ngan déteksi statistik. Sabab-sabab fisik jeung analisis dumasar séktor (lain dumasar kantong) dibahas dina Analisis Séktor.

Selingan lucu

Roda anu adil nyieun angka panas unggal peuting. Ngabuktikeun bias butuh puluhan rébu puteran.

Roda anu adil nyieun angka panas unggal peuting. Ngabuktikeun bias butuh puluhan rébu puteran.

Sumber

  1. Pearson, K. (1900). On the criterion that a given system of deviations… Philosophical Magazine, 50(302).
  2. Thorp, E. O. (1969). Optimal gambling systems for favorable games. Review of the International Statistical Institute, 37(3).
  3. Ethier, S. N. (2010). The Doctrine of Chances: Probabilistic Aspects of Gambling. Springer. Ch. 13, Roulette.